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如今,，垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)站也擁有了“火眼金睛”和“智慧大腦”。記者從九龍坡區(qū)城市管理局獲悉，在市環(huán)境衛(wèi)生事務(wù)中心指導(dǎo)下,，九龍坡區(qū)率先試點(diǎn)上線垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)站視頻AI智能分析系統(tǒng),。該系統(tǒng)運(yùn)用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，通過(guò)硬件防腐蝕,、自清潔攝像機(jī)及軟件算法研究等,，對(duì)垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)車輛的車身和垃圾傾倒過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控與智能分析,，有效提高大件垃圾與車身臟污識(shí)別的工作效率,，進(jìn)一步提升城市精細(xì)化管理水平。

日前,，進(jìn)出陳庹路垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)站的垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)車輛絡(luò)繹不絕,。該垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)站進(jìn)出口、傾倒工位等重點(diǎn)區(qū)域都裝上了攝像頭,，密切監(jiān)控著垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)的各個(gè)重要環(huán)節(jié),。所有前來(lái)傾倒垃圾的轉(zhuǎn)運(yùn)車輛，首先需要通過(guò)車身臟污檢測(cè)系統(tǒng)的“掃描”,，“拋,、冒、滴,、漏”等問(wèn)題畫面將第一時(shí)間回傳給終端管理人員,。

“現(xiàn)在我們操作的就是智慧環(huán)衛(wèi)平臺(tái)下的車身臟污人工審核界面。系統(tǒng)通過(guò)對(duì)前端攝像頭拍攝的車身圖像進(jìn)行分析,，自動(dòng)識(shí)別出車身的臟污程度和位置,，并實(shí)時(shí)發(fā)出提醒和告警信息。經(jīng)過(guò)人工審核后,，我們?cè)偻ㄟ^(guò)平臺(tái)告知違規(guī)車輛的所屬單位,，運(yùn)輸單位將對(duì)駕駛員進(jìn)行教育整頓?！睋?jù)陳庹路垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)站計(jì)量工作人員伍冠州介紹,，車身臟污識(shí)別算法的運(yùn)用，有助于作業(yè)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理車身臟污問(wèn)題,，保持車輛的良好狀態(tài),，進(jìn)一步提升垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)的效率和安全性。

在站內(nèi)的垃圾傾倒口,，大件垃圾識(shí)別算法又開始對(duì)轉(zhuǎn)運(yùn)車輛進(jìn)行新一輪的“考驗(yàn)”,。“每一個(gè)傾倒工位前后都有攝像機(jī)記錄車輛傾倒的全過(guò)程,?；趯?duì)技術(shù)的深度學(xué)習(xí)和大量的圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練,，系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確識(shí)別出家具、電器,、床墊等大件垃圾物品,，對(duì)垃圾傾倒過(guò)程中的混裝、混運(yùn)情況進(jìn)行及時(shí)抓拍,，并實(shí)時(shí)推送給后方管理人員進(jìn)行核查,。”伍冠州表示,，大件垃圾識(shí)別算法的引入,，有效減少了人工監(jiān)督的工作量和錯(cuò)誤率，同時(shí)為垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)站提供了更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持,，幫助優(yōu)化垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)監(jiān)督與管理工作,。

目前，垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)站視頻AI智能分析系統(tǒng)已經(jīng)在二郎垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)站和陳庹路垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)站投入使用,。自今年7月系統(tǒng)上線以來(lái),，實(shí)時(shí)識(shí)別垃圾傾倒共計(jì)4萬(wàn)余車次，車上臟污告警414次,，大件垃圾告警247次,。接下來(lái)，區(qū)城市管理局將按照數(shù)字重慶建設(shè)相關(guān)要求,，繼續(xù)完善垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)站智慧管理平臺(tái)建設(shè),，不斷創(chuàng)新運(yùn)用科技手段，進(jìn)一步提升算法識(shí)別準(zhǔn)確率,，持續(xù)提升垃圾收運(yùn)規(guī)范化,、智能化、精細(xì)化管理水平,。

記者 黃秋彤 周邦靜 攝影報(bào)道